文献类型：期刊文章

作　　者：杨艺[1,2] 钱桂生[3] 丁恒[1] 李延来[1] 吕红霞[1]

YANG Yi;QIAN Gui-sheng;DING Heng;LI Yan-lai;LYU Hong-xia(School of Transportation and Logistics,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China;Institute of Big Data and Internet Innovation,Hu’nan University of Commerce,Changsha 410205,China;Department of Systems Engineering and Engineering Management,City University of Hong Kong,Hong Kong 999077,China)

机构地区：[1]西南交通大学交通运输与物流学院,成都610031 [2]湖南商学院大数据与互联网创新研究院,长沙410205 [3]香港城市大学系统工程与工程管理系,香港999077

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(71373222;71371156);湖南省重点实验室开放研究基金项目(2017TP1026)

年　　份：2019

卷　　号：34

期　　号：2

起止页码：287-297

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：以区间模糊偏好关系(IVFPR)和直觉模糊偏好关系(IFPR)的理论框架为依据,将勾股模糊数(PFN)引入偏好关系中,定义勾股模糊偏好关系(PFPR)和加性一致性PFPR.然后,提出标准化勾股模糊权重向量(PFWV)的概念,并给出构造加性一致性PFPR的转换公式.为获取任意给定的PFPR的权重向量,建立以给定的PFPR与构造的加性一致性PFPR偏差最小为目标的优化模型.针对多个勾股模糊偏好关系的集结,利用能够有效处理极端值并满足关于序关系单调的勾股模糊加权二次(PFWQ)算子作为集结工具.进一步,联合PFWQ算子和目标优化模型提出一种群体决策方法.最后,通过案例分析表明所提出方法的实用性和可行性.

关 键 词：勾股模糊偏好关系  目标优化模型  勾股模糊加权二次算子  群体决策

分 类 号：C934[管理科学与工程类]