文献类型：期刊文章

作　　者：吕游[1] 袁杰红[1] 孙杨[2] 刘杰[3] 龚春叶[3]

LYU You;YUAN Jie-hong;SUN Yang;LIU Jie;GONG Chun-ye(College of Military Education and Training,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China;PLA 72465 Unit,Ji’nan 250022,China;School of Computer Science,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China)

机构地区：[1]国防科技大学军事基础教育学院 [2]中国人民解放军72465部队 [3]国防科技大学计算机学院

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFB0202104);国家自然科学基金项目(61402039;71601182);中国博士后基金项目(2014M562570;2015T81127);核反应堆系统设计技术国家重点实验室项目(SQ-KFKT-02-2016004)

年　　份：2019

卷　　号：34

期　　号：1

起止页码：121-128

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：采用一种新的信息素更新方式对传统蚁群算法进行改进,有效解决了带硬时间窗的车辆路径优化问题;建立考虑战场环境中敌方火力打击影响的物流配送车辆路径优化模型,采用所提算法得出优化路线;进一步考虑不同作战单元对物资需求的可能变化,将排队策略用于算法求解过程,得出适应需求变化的后续配送路线,并通过仿真实验结果验证了相应配送路线的合理性.

关 键 词：战时 物流配送 车辆路径 优化  

分 类 号：U116.2[交通运输类]