文献类型：期刊文章

作　　者：王文正[1] 郑鹍鹏[2] 陈功[1] 何开锋[1]

机构地区：[1]中国空气动力研究与发展中心空气动力学国家重点实验室,四川绵阳621000 [2]洛阳光电技术发展中心,河南洛阳471009

出　　处：《空气动力学学报》

基　　金：国家自然科学基金(912162001)

年　　份：2016

卷　　号：34

期　　号：6

起止页码：778-782

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了检验飞行试验辨识结果的可信度,首次将数据挖掘技术用于飞行试验数据的分析和气动参数辨识,初步解决了试验数据有限、数据信息含量差别较大给聚类、分类、回归等分析处理带来的问题;提出了利用不同时间段、不同飞行批次的飞行数据在划分区间的气动特性分布来检验辨识结果可信度的方法;以某飞行器为对象,利用数据挖掘技术,建立了基于飞行试验数据的气动力数学模型,检验了辨识结果的一致性和可信度,并与地面试验结果进行了比较分析,给出了地面试验预测误差。多批次飞行试验数据的整体辨识结果表明,所发展的方法是可行和有效的。该项研究为验证辨识结果的可信度、建立基于飞行试验数据的气动模型提供了新的途径,并可应用于CFD和风洞试验的验证与确认。

关 键 词：数据挖掘 飞行试验 气动参数辨识 风洞试验 气动建模  

分 类 号：V217]