文献类型：期刊文章

作　　者：姜鹏[1] 成亚男[2] 赵正利[3]

Jiang Peng;Cheng Yanan;Zhao Zhengli(Network and Information Center,Ocean University of China,Qingdao 266100,China;Zhaoni Network Technology Co.,Ltd.,Chengdu 610000,China;Department of Education,Ocean University of China,Qingdao 266100,China)

机构地区：[1]中国海洋大学网络与信息中心,山东青岛266100 [2]成都找你网络科技有限公司,四川成都610000 [3]中国海洋大学教育系,山东青岛266100

出　　处：《江苏科技信息》

基　　金：赛尔网络下一代互联网技术创新项目;项目编号:NGII20170103

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：6

起止页码：47-49

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：文章探讨了对IDC机房公开服务监测数据的深度分析及展现的方法。研究数据标准化处理、异常数据的过滤、数据的深度分析、趋势预测、可视化展现等多个环节,充分利用历史监测日志,预测潜在的故障,关联分析事故成因,直观展现IDC机房公开服务的运行现状和发展趋势。文章的理论为类似的系统的监控日志提供了深度分析方向的参考。

关 键 词：IDC 服务监测  数据分析 数据可视化

分 类 号：TP308]