期刊文章详细信息
基于机器视觉和图像处理的包装印刷缺陷检测方法
Method of Packaging Printing Defects Detection Based on Machine Vision and Image Processing
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]郑州信息科技职业学院
基 金：2018年河南省科技计划软科学项目(项目编号:182400410104)研究成果之一
年 份：2018
卷 号：0
期 号：10
起止页码：105-108
语 种：中文
收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：为提高包装印刷品缺陷的识别率,基于机器视觉设计了一种印刷缺陷检测方法。分析了常见缺陷类型,利用数字信号处理器TMS320DM642搭建了检测系统同时论述了包装缺陷检测流程。对传统小波变换进行了改进,可增强图像特征信息、提高识别率。重点给出了几种缺陷特征提取方法,包括圆形度、长宽比、灰度标准差等。通过仿真实验验证检测方法的准确性。仿真结果表明:本文所述算法和系统能够显著提高包装印刷缺陷检测准确度,可以达到99%。机器视觉完全满足实时性、高识别率等要求,可提高包装效率以及印刷材料利用率。
关 键 词：机器视觉 图像处理 小波变换 特征提取
分 类 号：TP39]
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