期刊文章详细信息
大数据背景下金融统计专业人才培养模式研究
Financial Statistics Talents Training Mode under the Background of Big Data
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中南财经政法大学博士后流动站,湖北武汉430073 [2]湖北经济学院统计学院,湖北武汉430205 [3]中南财经政法大学统计与数学学院,湖北武汉430073
基 金：国家社科基金课题"大数据背景下金融统计方法研究"(项目编号:14CTJ008)的阶段性研究成果之一
年 份：2015
期 号：11
起止页码：56-57
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：大数据时代的到来,金融数据量的激增,给金融统计带来前所未有的机遇和挑战。金融大数据的复杂性促使金融统计人才要具有更强的数据整理、分析能力和更高的综合素质。高校金融统计专业承担了培养金融统计人才的职责,要能够培养出适应大数据时代需求的人才。本文研究了大数据背景下金融统计专业人才培养模式,提出人才培养模式的几点创新,最后给出总结和展望。
关 键 词：大数据 金融统计 人才培养
分 类 号：G642.0] F830[教育学类]
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