文献类型：期刊文章

作　　者：陈希[1] 李妍[1] 沙文钰[1] 闵景忠[2]

机构地区：[1]解放军理工大学气象学院军事气象系,南京211101 [2]南京气象学院,klme南京210044

出　　处：《海洋科学》

基　　金：南京气象学院KLME资助项目.

年　　份：2003

卷　　号：27

期　　号：2

起止页码：63-67

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、JST、PROQUEST、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：利用人工神经网络中的BP算法 ,结合南海硇洲岛海区近30年的台风及台风浪资料 ,经预报因子的选择并作对比试验 ,建立了本海区较为理想的台风浪人工神经网络预报模型。结果表明:人工神经网络方法在台风浪的预报上 ,有较好的拟合历史台风浪高的能力 ,利用该模型对台风浪高的预报也达到了一定的精度。为实际台风海浪的预报增加了新方法、新思路。

关 键 词：人工神经网络技术 台风浪预报  应用  预报模型  

分 类 号：P731.33[海洋科学类;海洋工程类]