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期刊文章详细信息

地表下沉系数计算的人工神经网络方法研究  ( EI收录)  

Study on artificial neural network method for calculation of subsidence coefficient

  

文献类型:期刊文章

作  者:郭文兵[1] 邓喀中[2] 邹友峰[1]

机构地区:[1]焦作工学院资源与材料工程系,河南焦作454000 [2]中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221008

出  处:《岩土工程学报》

基  金:河南省自然科学基金资助项目

年  份:2003

卷  号:25

期  号:2

起止页码:212-215

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在综合分析地表下沉系数影响因素的基础上 ,采用人工神经网络方法建立了地表下沉系数的计算模型 ,运用我国典型的地表移动观测站资料作为网络模型的学习训练样本和测试样本 ,对网络模型的计算结果与实测值进行了对比。结果表明 ,用人工神经网络方法求算地表下沉系数考虑的因素更为全面 ,结果准确可靠 ,更接近于实际 。

关 键 词:地表下沉 人工神经网络 网络模型 开采  沉降

分 类 号:TD325]

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同被引文献:

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