文献类型：期刊文章

作　　者：陈崚[1] 沈洁[1] 秦玲[2]

机构地区：[1]扬州大学信息学院计算机系,江苏扬州225009 [2]南京大学软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093

出　　处：《系统工程理论与实践》

基　　金：国家自然科学基金 ( 60 0 74 0 1 3 );国家高性能计算基金 ( 0 0 2 1 9);江苏省教育厅自然科学基金( 0 2 KJB5 2 0 0 0 9);南京大学软件新技术国家重点实验室开放基金的资助

年　　份：2003

卷　　号：23

期　　号：3

起止页码：48-53

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出用蚁群算法进行连续参数优化的一种方法 .该方法对解的每一个分量的可能的取值组成一个动态的候选组 ,并对候选组中的每一个值记录其信息量 .在蚁群算法的每一次迭代中 ,首先根据信息量选择解分量的初值 ,然后使用交叉、变异操作来确定解的值 .以非线性规划问题为例所进行的计算结果表明 ,该方法比使用遗传算法具有更好的收敛速度和稳定性 ,克服了蚁群算法不太适合求解连续参数优化问题的缺陷 .

关 键 词：蚁群算法 优化  非线性规划

分 类 号：TP37] O141.3[计算机类]