文献类型：期刊文章

作　　者：毛罕平[1] 徐贵力[2] 李萍萍[3]

机构地区：[1]江苏大学研究生部 [2]南京航空航天大学测试工程系 [3]江苏大学机械工程学院

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (项目编号 :3 0 2 70 774);江苏省自然科学基金资助项目 (项目编号 :BK2 0 0 10 89)

年　　份：2003

卷　　号：34

期　　号：2

起止页码：73-75

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以肉眼不易识别的番茄缺氮和缺钾初期为研究对象 ,对体现在叶片颜色和纹理上的缺素症状进行了特征提取 ,利用遗传算法对提取的众多缺素特征进行优化组合 ,选择出用于模式识别分类器设计的特征向量。建立了二叉树分类法对番茄缺素进行模式识别的框架 ,在该框架下 ,基于模糊 K近邻法建立了缺素的模式识别系统 ,并进行了识别测试。结果表明 ,对不易肉眼判别的番茄缺氮和缺钾初期叶片的识别准确率在 85 %以上 。

关 键 词：农业机械 番茄 识别  计算机视觉 营养元素亏缺  

分 类 号：TP391.41]