期刊文章详细信息
应用径向基函数网络预测煤发热量
Forecasting calorific value of coal with Radial-Basis Function network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]黑龙江大学电子工程学院,黑龙江哈尔滨150080 [2]北京印刷学院人事处,北京102600
基 金：黑龙江省95科技攻关基金资助项目(G97A11-2-07)
年 份：2003
卷 号：20
期 号：1
起止页码：71-74
语 种：中文
收录情况：CAS、CSA-PROQEUST、JST、MR、ZGKJHX、ZMATH、普通刊
摘 要：以格林函数为激活函数的RBF网络是通用逼近器,它可以逼近任意多元连续函数,具有处理非线性关系的强大潜能,可以快速、准确地预测煤发热量。
关 键 词：煤发热量 人工神经网络 径向基函数 径向基函数网络
分 类 号：TQ534] TP393.09]
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