期刊文章详细信息
BP神经网络的改进及其应用
Improvement and application to BP neural network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]郑州大学环境与水利学院,河南郑州450002 [2]黄河水利委员会,河南郑州450003
基 金：河南省自然科学基金项目(004040600)
年 份：2003
卷 号：21
期 号：2
起止页码：202-206
语 种：中文
收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：在分析BP神经网络建模步骤的基础上,针对BP神经网络某些不足,提出了几点改进措施。首先对原始数据进行了非线性规格化;其次,提出了记忆式初始权值和阀值;最后以确定性系数最大为依据进行参数优选,并将改进后的BP神经网络应用于需水量预测。结果表明,改进后的BP神经网络不仅提高了BP神经网络预测的精度,而且加快了BP网络运行时的收敛速度。
关 键 词：人工神经网络 BP神经网络 需水量预测 人工智能 网络结构 非线性规格化
分 类 号：TP183]
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