文献类型：期刊文章

作　　者：吴钦藩[1] 冯嘉礼[1] 董占球[2] 张永兴[3]

机构地区：[1]上海海运学院计算机系,上海200135 [2]中国科学院研究生院,北京100039 [3]中国原子能科学研究院,北京100432

出　　处：《南京大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(60075016);广西省自然科学基金(桂科自99010);上海市高校科学发展基金(OG0104)

年　　份：2003

卷　　号：39

期　　号：2

起止页码：182-188

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：　将决策者的心理偏好或权重理解为:"在总分相等的条件下,决策者认为各决策属性分数按其心理权重分布是最合理的."在此基础上,将通常的决策问题分解为求一系列(等总分)局部最满意解的子问题,然后再从所有局部满意解的集合中,找出全局最满意解(即(1)的解).并提出了一种直接面向决策者(经验性)心理标准及其评估变化过程的决策模型———属性坐标学习和分析的评估决策模型.

关 键 词：评估决策模型  机器学习  属性坐标分析法  定性映射函数  满意度 心理权重  评估标准  

分 类 号：TP18]