文献类型：期刊文章

作　　者：冯嘉礼[1]

机构地区：[1]上海海运学院计算机系,上海200135

出　　处：《南京大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(60075016);广西省自然科学基金项目(桂科自9912010);上海高校科学发展基金项目(01G04)

年　　份：2003

卷　　号：39

期　　号：2

起止页码：172-181

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：　属性的量-质特征转化关系可归结为一个定性映射(QualitativeMapping,QM),利用定性基准[αi,βi]=N(ξi,δi)或x∈[αi,βi] |x-ξi|≤δi,若将pi(ξi)定义为质特征类pi(o)=[pi(x)|x∈N(ξi,δi)]的本征性质,借助于|x-ξi|能表示pi(x)与pi(ξi)间差异,从而能反映pi(x)体现其质特征类pi(o)本质的程度的功能.提出了程度函数ηi(x)及其核|x-ξi|<δi的概念.并指出,由核|x-ξi|≤δi诱导的程度函数中,至少有一类会导致其定性基准[αi,βi]的边界变成模糊的.而m维加权程度函数ηi(x)诱导出一个模糊神经元和网络.还以XOR问题和双螺旋问题为例,给出了利用定性映射函数进行非线性模式识别和分类的方法.

关 键 词：量-质转化  定性映射 模糊程度函数  核  定性基准  模糊神经元 非线性模式识别  

分 类 号：O235]