文献类型：期刊文章

作　　者：尤勇[1] 盛万兴[2] 王孙安[1]

机构地区：[1]西安交通大学机械电子工程系,陕西西安710049 [2]中国电力科学研究院,北京100085

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家重点基础研究973专项经费(G1998-030405)。~~

年　　份：2003

卷　　号：23

期　　号：3

起止页码：26-29

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了克服传统神经网络预测方法在网络结构设计、学习算法和收敛效果等方面存在的缺陷,通过借鉴免疫网络调节与免疫规划,该文提出了一种基于人工免疫网络的短期负荷预测模型。在人工免疫网络的设计中,创造性地融入了免疫调节原理,利用免疫规划来进化网络结构,采用了新的个体编码方式、神经元适应度函数和自适应混沌变异算子,通过免疫规划进行网络结构的设计,并结合免疫网络调节的进化算法进行网络的学习。电力系统短期负荷预测的计算实例表明,基于人工免疫网络的负荷预测方法与传统神经网络预测方法相比,具有较强的自适应能力和较好的效果。

关 键 词：人工免疫网络 短期负荷预测模型 电力系统 电网 时间序列分析法

分 类 号：TM715] TP183]