文献类型：期刊文章

作　　者：耿文波[1] 周子昂[2]

GENG Wen-bo;ZHOU Zi-ang(School of Network Engineering,Zhoukou Normal University,Zhoukou 466001,ChinaSchool of Mechanical and Electrical Engineering,Zhoukou Normal University,Zhoukou 466001,China)

机构地区：[1]周口师范学院网络工程学院,河南周口466001 [2]周口师范学院机械与电气工程学院,河南周口466001

出　　处：《控制工程》

基　　金：河南省科技攻关计划项目(192102310453、142102210645);周口师范学院校本项目(zknu B2201605);周口师范学院教育教学改革研究项目(J2016054);国家级大学生创新创业计划项目(201710478028)

年　　份：2019

期　　号：9

起止页码：1636-1641

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对无刷直流电机(BLDCM)双闭环调速系统,使用传统优化方法获得的PID参数很难满足其在高速、高精度及负载扰动较大等场合的应用。为此在标准粒子群优化(PSO)算法研究的基础上,设计了一种使用正交试验机制的改进粒子群算法来优化PID转速控制器,解决了传统粒子群算法优化PID参数过程中寻优速度不足和容易陷入局部最优的问题。经过仿真对比,基于改进粒子群算法优化的PID控制算法应用在无刷直流电机双闭环调速系统中,获得了更快的调节时间、更小的超调量和更强的抗干扰能力。该方法为无刷直流电机转速控制系统的优化提供了新的思路。

关 键 词：无刷直流电机 调速 粒子群 正交试验

分 类 号：TP18] TM33]