文献类型：期刊文章

作　　者：刘晓力[1]

机构地区：[1]北京师范大学哲学系

出　　处：《中国社会科学》

基　　金：国家哲学社会科学基金 (0 2BZX0 47);中山大学逻辑与认知研究基地的资助。

年　　份：2003

期　　号：1

起止页码：99-108

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSSCI、CSSCI2003、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：自 2 0世纪 70年代以来 ,“认知可计算主义”研究纲领一直占据认知科学研究的主导地位。但是 ,由于这一研究纲领建基在“图灵机算法可计算”的概念之上 ,有其不可克服的内在局限 ,这也是认知科学和人工智能各种理论困境和实践困难的真正根源。几十年来 ,认知科学内部发生的从符号主义经联结主义到行为主义工作范式的转换 ,以及对最初意义上的还原主义基础假设所进行的调整 ,正是对这一强纲领的局部修正。新近的一些进展显示 ,认知科学正在面临研究纲领的变迁 ,应当倡导一种以“认知是算法不可完全的”理念为基础的新的研究纲领。

关 键 词：认知科学  认知可计算主义  研究纲领 工作范式 基础假设  人工智能

分 类 号：B842]