文献类型：期刊文章

作　　者：杨程[1] 陈辰[2] 唐智川[3]

YANG Cheng;CHEN Chen;TANG Zhichuan(Department of Industrial Design, Zhejiang University City College, Hangzhou 310015;Modern Industrial Design Institute, Zhejiang University, Hangzhou 310027;Industrial Design Research Institute, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310014)

机构地区：[1]浙江大学城市学院工业设计系,杭州310015 [2]浙江大学现代工业设计研究所,杭州310027 [3]浙江工业大学工业设计研究院,杭州310014

出　　处：《机械工程学报》

基　　金：国家自然科学基金(61702454);浙江省自然科学基金(LY18E050014)资助项目

年　　份：2018

卷　　号：54

期　　号：23

起止页码：126-136

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将用户对产品的感性认知通过脑电数据量化,探求消费者认知过程脑电与产品意象的对应关系,并以此建立相应的意象推理模型。以吊灯为研究样本,通过多组感性意象形容词描述产品意象空间。基于被试的行为数据、脑电信号和事件相关电位,分析被试在吊灯产品意象辨别过程中的决策行为。研究不同意象匹配情况下,各脑区N200、P300、N400等脑电成分的波幅和分布情况,确定脑电成分与产品意象匹配的映射关系。基于被试的反应时长、选择率和脑电信号等评价因素,构建模糊推理的产品意象认知模型。通过试验验证,推理模型与意象语义评估的结果有一致性,具有较好的可靠性。

关 键 词：脑电(EEG)  产品意象语义  意象推理模型  事件相关电(ERP)  模糊逻辑

分 类 号：TP391]