文献类型：期刊文章

作　　者：冯青[1] 吴梦迪[1] 余隋怀[2] 杨雷[3]

FENG Qing;WU Meng-di;YU Sui-huai;YANG Lei(College of Arts,Xi’an University of Science&Technology,Xi’an 710054;Key Laboratory of Contemporary Design and Integrated Manufacturing Technology,Ministry of Education,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072;Department ofDevelopmentPlanning,Dongguan YongqiangVehiclesManufacturingCo.,Ltd.,Dongguan 523407)

机构地区：[1]西安科技大学艺术学院,陕西西安710054 [2]西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西西安710072 [3]东莞永强汽车制造有限公司发展规划部,广东东莞523407

出　　处：《机械设计》

基　　金：国家社会科学基金资助项目(17CF199);陕西省教育厅专项科研计划资助项目(14JK1449);西安科技大学博士(后)启动金资助项目(2015QDJ006)

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：1

起止页码：118-123

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为有效降低产品配色对专业知识的依赖,提高产品配色设计的效率,提出一种基于BP神经网络的复杂产品配色方法。该方法结合色彩心理语义词汇分析及色彩库的建立,运用HSV色彩编码方法,借助MATLAB软件,在保证网络收敛速度和误差收敛合理的情况下,通过对隐藏层结点设定不同的结点数,经过训练迭代,获得配色方案,并运用模糊综合评价法对配色方案进行评价,细化优选方案,完成最终配色设计。以某型罐式车辆为例,进行配色设计与评价,验证了该方法的可行性和有效性。

关 键 词：产品设计 智能配色  BP神经网络 色彩语义  模糊评价  罐式车辆  

分 类 号：U462] TP183]