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期刊文章详细信息

基于量子粒子群算法的混沌系统同步控制及参数辨识  ( EI收录)  

Synchronization and Parameter Identification of Chaotic Systems Based on Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization

  

文献类型:期刊文章

作  者:石建平[1,2] 杨兰天[2] 刘丹[2]

SHI Jianping;YANG Lantian;LIU Dan(School of Mechanical&Electrical Engineering,Nanchang University,Nanchang 330031,China;School of Electronic&Communication Engineering,Guiyang University,Guiyang 550005,China)

机构地区:[1]南昌大学机电工程学院,南昌330031 [2]贵阳学院电子与通信工程学院,贵阳550005

出  处:《计算物理》

基  金:贵州省联合基金(黔科合LH字[2015]7302号;黔科合LH字[2014]7170号;黔科合LH字[2013]33号)资助项目

年  份:2019

卷  号:36

期  号:2

起止页码:236-244

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、EI、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对异结构且参数未知混沌系统的同步控制,设计同步控制器并对误差系统的稳定性进行理论分析.通过合理选择优化目标函数,利用量子粒子群算法高效的全局寻优能力,实现混沌系统的未知参数辨识,有效降低同步控制器的开发难度.以R?ssler混沌系统与Lorenz混沌系统的异结构同步为研究对象,进行数值仿真实验,结果表明该方法能够实现驱动-响应系统的快速混沌同步及系统未知参数的准确辨识,并验证该方法的可行性和有效性.

关 键 词:混沌系统 参数辨识 异结构 混沌同步 量子粒子群算法

分 类 号:O415.5] O231[物理学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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