期刊文章详细信息
基于量子粒子群算法的混沌系统同步控制及参数辨识 ( EI收录)
Synchronization and Parameter Identification of Chaotic Systems Based on Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization
文献类型:期刊文章
SHI Jianping;YANG Lantian;LIU Dan(School of Mechanical&Electrical Engineering,Nanchang University,Nanchang 330031,China;School of Electronic&Communication Engineering,Guiyang University,Guiyang 550005,China)
机构地区:[1]南昌大学机电工程学院,南昌330031 [2]贵阳学院电子与通信工程学院,贵阳550005
基 金:贵州省联合基金(黔科合LH字[2015]7302号;黔科合LH字[2014]7170号;黔科合LH字[2013]33号)资助项目
年 份:2019
卷 号:36
期 号:2
起止页码:236-244
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、EI、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对异结构且参数未知混沌系统的同步控制,设计同步控制器并对误差系统的稳定性进行理论分析.通过合理选择优化目标函数,利用量子粒子群算法高效的全局寻优能力,实现混沌系统的未知参数辨识,有效降低同步控制器的开发难度.以R?ssler混沌系统与Lorenz混沌系统的异结构同步为研究对象,进行数值仿真实验,结果表明该方法能够实现驱动-响应系统的快速混沌同步及系统未知参数的准确辨识,并验证该方法的可行性和有效性.
关 键 词:混沌系统 参数辨识 异结构 混沌同步 量子粒子群算法
分 类 号:O415.5] O231[物理学类]
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引证文献:
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同被引文献:
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