文献类型：期刊文章

作　　者：吴应桦[1]

WU Ying-hua(Engineering Training Center,Henan University of Engineering,Zhengzhou Henan 451191,China)

机构地区：[1]河南工程学院工程训练中心,河南郑州451191

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：404-407

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对混合光交换网络失效数据进行恢复,能够有效提高混合光交换网络的通信质量。针对当前混合光交换网络失效数据恢复方法存在的恢复过程复杂、恢复速度慢、恢复后数据质量较差的问题,提出一种基于灰色GM(1,N)模型的混合光交换网络失效数据恢复方法。通过对混合光交换网络的失效数据进行灰色相关分析,建立灰色GM(1,N)模型,并通过残差修正的方法,提高失效数据的恢复质量。对失效数据的缺失数据点进行定位,将缺失数据集划分为完备和不完备数据集,按照完整度大小确定不完备数据集在完备数据集中的k近邻,根据误差平方和最小原则对重构权值进行计算,通过重构权值实现失效数据的恢复。实验结果表明,所提方法恢复速度较快,恢复后数据丢包率较低,数据可靠度较高。

关 键 词：混合光交换网络  失效数据  恢复  

分 类 号：TN929.1]