文献类型：期刊文章

作　　者：农民强[1]

NONG Min-qiang(College of Teacher Education,Guangxi Teachers Education University,Nanning Guangxi 530001,China)

机构地区：[1]广西师范学院,教师教育学院,广西南宁530001

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：教育部项目:教师教育VR应用研究与开发实验室建设(201701034043)

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：379-382

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了保证信息技术发展的同时,怎样快速有效的获取即时信息成为重要的问题。针对当前移动学习终端即时消息数字化推送中,存在着推送时间过长,推送的平均绝对误差值较大等问题。提出一种基于用户需求优先级的即时消息推送方法。分析当前数据规模的特点,将其与改进后的KNN算法相结合。根据消息的传播以及改进后的相似度计算模型对用户进行选择,求出即时消息数字化相似度。引入相似性度量法构建移动学习终端即时消息评分预测模型,获取即时消息推送优先集,根据优先级完成推送。实验结果表明,所提出方法在进行移动学习终端即时消息数字化推送中,推送时间较短、推送的平均绝对误差值较低。

关 键 词：移动学习终端  即时消息  推送  

分 类 号：TP391.3]