文献类型：期刊文章

作　　者：刘志龙[1] 张淋江[1] 周红雷[1] 刘建朋[1]

LIU Zhi-long;ZHANG Lin-jiang;ZHOU Hong-lei;LIU Jian-peng(Henan University of Animal Husbandry and Economy,Network Management Center,Zhengzhou Henan 450011,China)

机构地区：[1]河南牧业经济学院网络管理中心,河南郑州450011

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：河南省科技攻关计划项目课题(142102210607);河南省省级教改一般项目课题(2017SJGLX500);河南省高等学校重点科研项目课题(15A520002);河南省社科联;经团联调研课题课题(SKL-2018-2645)

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：260-264

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对多数网络拓扑控制方法存在网络生命周期短、端至端延时长、吞吐量及投递率低等问题,提出一种基于遗传算法的网络拓扑控制方法。采用分析传感器节点剩余能量和负载之间的影响关系,以网络负载均衡为目标构建了负载均衡的传感器节点评价模型;采用遗传算法对模型进行求解,通过种群交叉、变异等操作使所得适应度函数值最小的个体作为最优解,根据最优解控制实现目标网络拓扑控制。实验结果表明,采用的方法能够均衡节点能耗,在保证较低的网络延时、较高的吞吐量及投递率等前提下,存活的节点数量较多,有效地延长了目标网络生命周期。

关 键 词：非均匀分簇 无线传感器网络 网络拓扑 遗传算法

分 类 号：TP212.9] TN929.5]