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期刊文章详细信息

基于数据驱动的故障诊断技术研究现状及展望    

Present Situation and Prospect of Data-driven Based Fault Diagnosis Technique

  

文献类型:期刊文章

作  者:张妮[1] 车立志[2] 吴小进[1]

机构地区:[1]潍坊学院信息与控制工程学院,潍坊261061 [2]黄岛出入境检验检疫局,青岛266555

出  处:《计算机科学》

基  金:国家自然科学基金(60974025);山东省自然科学基金(ZR2015PE025);潍坊学院博士科研基金(2015BS08)资助

年  份:2017

卷  号:44

期  号:S1

起止页码:37-42

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:对基于数据驱动的过程故障诊断方法进行了总结和划分,其中包含多元统计方法、机器学习方法、流形学习方法等。将各类基于数据驱动的故障诊断方法的原理、研究进展及其在工业过程中的应用进行了描述和分析,最后指出这一领域中需要进一步解决的问题以及近期的研究热点。

关 键 词:数据驱动方法  故障诊断 多元统计方法  

分 类 号:O212.4] TP181[数学类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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