文献类型：期刊文章

作　　者：张凌[1] 冯欣[2]

机构地区：[1]重庆通信学院通信指挥系,重庆400035 [2]重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆400054

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金:基于主动视觉注意的网络视频感知质量评估方法研究(61202348)资助

年　　份：2015

卷　　号：42

期　　号：S1

起止页码：474-478

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对中文微博的情感要素提取问题,提出了一种基于词性模板和句法依存分析的情感要素抽取方法。首先以情感词为基准搜索带标注的情感对象,通过计算先验概率进行词性剪枝和模板筛选,建立词性模板库,用于提取原子情感对象;再运用基于斯坦福句法树的依存规则,将原子情感对象扩展为完整的情感要素。方法在NLP&CC2013评测的19组结果中,严格指标和宽松指标的F值排名分别为第9和第7,优于该评测的平均水平,证明了方法的有效性。

关 键 词：情感要素 词性模板  依存分析

分 类 号：TP391.1]