文献类型：期刊文章

作　　者：李志新[1] 赖志琴[1] 龙云墨[1]

LI Zhi-xin;LAI Zhi-qin;LONG Yun-mo(College of Civil Engineering,Guizhou Institute of Technology,Guiyang 550003,China)

机构地区：[1]贵州理工学院土木工程学院,贵阳550003

出　　处：《节水灌溉》

基　　金：贵州省科学技术基金计划项目(黔科合基础[2016]1062);国家自然科学基金项目(51508121);贵州省科技合作计划项目(黔科合LH字2016[7096]);贵州理工学院大创项目(201814440070)

年　　份：2019

期　　号：2

起止页码：117-120

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：根据通东灌区多年气象资料以及逐日参考作物需水量数据,构建了以日序数、日照时数、日平均气温等因子为输入向量,以逐日参考作物需水量为输出向量的GA-Elman神经网络参考作物需水量预测模型,通过随机选取方式,采用通东灌区2015年逐日气象资料及参考作物需水量等数据对模型进行了测试,结果表明:构建的GA-Elman模型具有较高的预测性能精度,其相对误差绝对值均值为7.24%,绝大多数处于0%～25%范围内,其中处于0%～10%范围内的占总数81.8%,模型具有较强的实际应用价值。

关 键 词：神经网络 GA-Elman  作物需水量 预测  

分 类 号：S311]