期刊文章详细信息
大数据征信应用与启示——以美国互联网金融公司ZestFinance为例
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国人民银行征信中心 [2]中国联通网络技术研究院
年 份：2014
卷 号：0
期 号：10
起止页码：93-98
语 种：中文
收录情况：NSSD、普通刊
摘 要：近期,美国互联网金融公司Zest Finance受到国内互联网金融专业人士的热捧,其基于大数据的信用评估模型也越来越受到关注和效仿。本文结合美国的金融环境,对Zest Finance进行简要介绍,分析大数据征信产生的背景,剖析大数据征信技术,并全面客观地阐述了大数据征信技术对于中国互联网金融和征信业未来发展的借鉴意义。
关 键 词：征信 ZestFinance 金融公司 信用评估 信用风险评估 金融专业 借款人 社交网络 信用风险管理 网民规模
分 类 号：F831.2[金融学类] F832.4
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