文献类型：期刊文章

作　　者：张勇[1] 夏树发[1] 唐冬生[1]

机构地区：[1]佛山科学技术学院电子与信息工程学院,广东佛山528000

出　　处：《暨南大学学报（自然科学与医学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(81272552)

年　　份：2014

卷　　号：35

期　　号：1

起止页码：82-87

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：多峰函数的寻优能力一直是衡量算法优越性的依据之一,许多传统的算法对其求解容易误将局部极值当做全局极值,针对这一问题,以Schaffer多峰函数为例,运用改进的果蝇优化算法(Improved Fruit Fly Optimization Algorithm,IFFOA)对Schaffer函数进行寻优求解,同时对其他4个测试函数进行求解.通过matlab软件测试、分析了改进的果蝇算法寻优能力的影响因素,最后通过相同的参数,分别采用遗传算法(GA)和改进的果蝇算法进行对比,通过对比发现,改进的果蝇优化算法在收敛精度和收敛速度方面,均优于和声搜索算法(HS)算法,从而验证了IFFOA算法的优越性和有效性,可以将IFFOA算法应用于其他领域.

关 键 词：果蝇优化算法  多峰函数 仿真 遗传算法 寻优能力  

分 类 号：TP18]