文献类型：期刊文章

作　　者：陈凌峰[1]

CHEN Ling-feng(School of Opto-electronics,Beijing Institute of Technology,Beijing 100018,China)

机构地区：[1]北京理工大学光电学院,北京100081

出　　处：《计量学报》

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：2

起止页码：347-352

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：JJF 1059. 1—2012《测量不确定度评定与表示》与GUM的区别之一是在标准不确定度的A类评定中引入了极差法。假设总体分别服从正态分布和均匀分布,则总体标准差的极差估计量,以及用于实际计算的极差系数可以从样本极差的分布函数导出。理论分析表明:虽然用极差法估计的总体标准差是无偏的,但是估计的总体方差偏大,这将导致最终测量结果的合成标准不确定度偏大。同时JJF 1059. 1中仅提供了总体接近正态分布时的极差系数,并不适用于所有情况。作为比较,不论总体分布如何,使用贝塞尔公式估计的总体方差总是无偏的,不会给测量结果的合成标准不确定度带来原理性误差。由于极差法存在概率统计学上的原理性误差以及适用性限制,建议在标准不确定度A类评定中应审慎使用极差法。

关 键 词：计量学 标准不确定度 极差法  无偏估计 正态分布  均匀分布

分 类 号：TB91]