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期刊文章详细信息

基于模糊控制的小波包多阈值语音减噪新算法    

A New Algorithm of Wavelet Packet Multi Threshold Speech Denoising Based on Fuzzy Control

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈召全[1] 朱明星[2] 章小兵[2] 张涛[2]

CHEN Zhao-quan;ZHU Ming-xing;ZHANG Xiao-bing;ZHANG Tao(Huadong Photoelectric Limited Corporation of AVIC,Wuhu,Anhui 241002,China;Anhui University of Technology,Maanshan,Anhui 243000,China)

机构地区:[1]中航华东光电有限公司,安徽芜湖241002 [2]安徽工业大学,安徽马鞍山243000

出  处:《计量学报》

基  金:安徽工业大学重大产学研项目(RD14206003)

年  份:2019

卷  号:40

期  号:1

起止页码:134-139

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在分析小波包传统阈值去噪算法的基础上,提出了一种基于模糊控制的小波包多阈值语音减噪新算法。该算法采用改进的多阈值选取方式来代替传统的阈值选择;应用一种新阈值函数对经小波包变换后的最底层频率系数进行量化处理以确保噪声尽可能地被滤除;模糊控制器可用于对信号中的幅值跳变以及边缘粗糙等问题进行优化与修正。综合以上3种方法即可自适应地进行语音增强处理。经实验结果验证,与传统阈值算法相比,该算法能够最大程度地还原纯语音信息,有效提高了语音去噪的准确度与信噪比。

关 键 词:计量学  自适应语音减噪  小波包多阈值选取  阈值函数 模糊控制 频率系数  

分 类 号:TN912.3] TP273.4]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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