文献类型：期刊文章

作　　者：张斌[1] 常森[1] 王桔[1] 王倩[1]

Zhang Bin;Chang Sen;Wang Ju;Wang Qian(College of Metrology and Measurement Engineering,China Jiliang University,Hangzhou,Zhejiang310018,China)

机构地区：[1]中国计量大学计量测试工程学院,浙江杭州310018

出　　处：《中国激光》

基　　金：浙江省自然科学基金(LY17E050015)

年　　份：2019

卷　　号：46

期　　号：1

起止页码：80-90

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于遗传算法的平面焊缝特征点提取方法。采用中值滤波、阈值分割法对焊缝图像进行预处理,以减少噪声;利用种子填充法进行图像分割,提取出激光条纹连通域,根据连通域特征抽象出激光条纹骨架提取的数学模型;重点研究基于遗传算法的骨架提取方法,并采用法向直线扫描法沿骨架方向提取中心点坐标;对骨架中心点进行直线拟合,并利用拉依达准则迭代剔除噪声点,获得激光条纹骨架的准确位置和焊缝特征点坐标。经试验验证可知,该方法能够有效消除焊缝图像中多种噪声及激光条纹宽度的干扰,快速准确地检测出焊缝特征点的位置。

关 键 词：机器视觉 焊缝 特征点 遗传算法 激光  

分 类 号：TP18] TG441.7]