文献类型：期刊文章

作　　者：李光勤[1] 秦佳虹[2] 何仁伟[3]

LI Guangqin;QIN Jiahong;HE Renwei(Jiyang College,Zhejiang A&F University,Shaoxing 311800,Zhejiang,China;School of Foreign Languages,Zhejiang A&F University,Hangzhou 311300,Zhejiang,China;City Situation Survey Research Center,Beijing Academy of Social Sciences,Beijing 100101,China)

机构地区：[1]浙江农林大学暨阳学院,中国浙江绍兴311800 [2]浙江农林大学外国语学院,中国浙江杭州311300 [3]北京市社会科学院市情调查研究中心,中国北京100101

出　　处：《经济地理》

基　　金：浙江省自然科学基金项目(LY18G030014)

年　　份：2018

卷　　号：0

期　　号：8

起止页码：11-18

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用ArcGIS技术和空间计量经济学模型,对我国地级行政区1998—2015年PM2.5污染时空演变特征进行分析,并对PM2.5污染的空间自相关性及影响PM2.5污染的因素进行经验识别。结果表明:(1)1998—2013年PM2.5年均值整体处于上升趋势且呈阶段性波动特征,但2013年之后有下降趋势;(2)PM2.5具有明显的空间自相关特征,呈高—高集聚和低—低集聚特征;(3)基于IPAT模型的PM2.5污染影响因素分析显示,PM2.5污染不仅受本地区的经济社会因素影响,而且还受到邻近地区的PM2.5影响;(4)在地级市层面上,PM2.5污染满足EKC假说,即随着经济发展水平的提高,地区污染水平呈现先上升后下降的倒U型曲线特征。最后,在时空演变和空间计量分析的基础上,提出治理PM2.5污染的政策建议。

关 键 词：大气颗粒物 PM2.5 雾霾 大气污染  污染治理 空间计量模型 中国  

分 类 号：X513]