期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北武汉430072 [2]武汉大学计算机科学与技术系,湖北武汉430072
年 份:2003
卷 号:24
期 号:3
起止页码:523-526
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:从大量数据发现知识时 ,属性约简是一个关键问题 .本文提出了一种新的算法用于粗集中的属性约简 .该算法基于 Hu的差别矩阵 ,在对差别矩阵进行化简的基础上 ,先得到核 ,然后在逐步减小的差别矩阵中挑选出现最频繁的属性加入直到成为一个约简 .文中还对求核的正确性、算法的正确性进行了证明 ,同时对算法复杂度进行了分析 。
关 键 词:粗糙集 决策系统 属性约简算法 人工智能
分 类 号:TP18]
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