文献类型：期刊文章

作　　者：徐伟业[1] 虞相宾[2]

机构地区：[1]南京工程学院通信工程系,南京210013 [2]河海大学信息工程学院,常州213022

出　　处：《计算机应用与软件》

年　　份：2003

卷　　号：20

期　　号：3

起止页码：35-37

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着多媒体通信和数字信号处理技术的快速发展,人们对含有大量信息的数字图像的需求日益提高。小波变换由于其良好的时-频局部化性能,被广泛应用于数字图像等信号领域。但如果不对小波边界进行有效处理,则会引起重建图像质量不高。本文通过介绍四种常用延拓方法在信号的小波变换中的应用,分析了常用的边界处理方法存在的不足,提出了一种改进的小波图像边界处理方法;并用标准Lena测试图像的分解和重建,得到良好的重建质量效果。

关 键 词：小波 图像边界处理方法  多媒体通信 数字信号处理 MALLAT算法 边界延拓  

分 类 号：TN919.8] TN911.72]