文献类型：期刊文章

作　　者：梁玮[1] 罗剑锋[1] 贾云得[1] 刘万春[1]

机构地区：[1]北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系,北京100081

出　　处：《北京理工大学学报》

年　　份：2003

卷　　号：23

期　　号：1

起止页码：91-94

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法 .采用统计和特征匹配相结合的方法去除待识别图像中的背景 ,提取可能存在车辆的区域 ;分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测 ,并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割 ,包括车牌倾斜时的字符分割 ;使用 PCA和 BP神经网络相结合的方法精确识别车牌 .实验结果表明 ,该方法对复杂背景下多车牌的分割和识别是有效的 .

关 键 词：多车牌图像  车牌识别 图像分割 特征匹配  字符识别 图像识别 边缘检测

分 类 号：TP393.41]