文献类型：期刊文章

作　　者：孟小冬[1] 冯锋[2]

MENG Xiaodong;FENG Feng(School of Computing,Hulunbuir College,Inner Mongolia 021000,China;School of Information Engineering,Ningxia University,Ningxia 750000,China)

机构地区：[1]呼伦贝尔学院计算机学院,内蒙古呼伦贝尔021000 [2]宁夏大学信息工程学院,银川750000

出　　处：《激光杂志》

基　　金：宁夏重点研发计划重点项目(No.2018BFG02003)

年　　份：2019

卷　　号：0

期　　号：8

起止页码：98-101

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统的光纤传感网络入侵检测系统,在大数据环境下存在检测时间过长、检测率偏低、误报率较高等问题,设计基于大数据的光纤传感网络入侵检测系统。虚拟机主要利用PC机模拟一个网络设备,将客户操作系统的光纤传感网络设备连接到PC机的网桥上,通过PC机实现光纤传感网络设备的虚拟。在大数据的环境下,将光纤传感网络入侵检测系统与虚拟化的网络特征相结合,利用Xen的半虚拟技术,实现大数据下的光纤传感网络入侵检测。实验结果表明,该检测系统能够快速、准确检测出光纤传感网络数据中存在的入侵数据,同时检测误报率不到4%,说明所提系统具有更好的性能。

关 键 词：大数据 光纤传感网络  入侵 检测系统  

分 类 号：TP311.13] TP212.9[计算机类]