期刊文章详细信息
改进高斯混合模型的视频运动目标检测
Moving object detectingbased on improved mixture Gaussian
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]贵州理工学院信息网络中心,贵阳550003
基 金：贵州教育厅项目(20140023)
年 份：2015
卷 号：36
期 号：6
起止页码：147-150
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、核心刊
摘 要：视频运动目标检测具有十分重要的应用价值,其核心问题是目标检测算法,针对当前视频运动目标检测算法检测性能较差的问题,提出了一种改进高斯混合模型的视频运动目标检测算法。首先对传统高斯混合模型更新率进行改进,以适应外界环境的变化,然后引入三帧差分法实现了对背景模型的选择性更新,最后采用仿真实验测试算法的性能。实验结果表明,本文算法实现简单,可以对视频运动目标进行完整检测,相对于传统高斯混合模型具有更强的鲁棒性,而且检测速度更快。
关 键 词：运动目标 视频序列 高斯混合模型 背景更新
分 类 号：TP391.41]
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