文献类型：期刊文章

作　　者：夏晓玲[1]

机构地区：[1]鄂州大学电子电气工程系,湖北鄂州436000

出　　处：《激光杂志》

基　　金：湖北省科技厅项目(2013A000064)

年　　份：2015

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：131-134

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高情感识别的正确率,针对单一语音信号特征和表面肌电信号特征存在的局限性,提出了一种集成语音信号特征和表面肌电信号特征的情感自动识别模型。首先对语音信号和表面肌电信号进行预处理,并分别提取相关的语音信号和表面肌电信号特征,然后采用支持向量机对语音信号和表面肌电信号特征进行学习,分别建立相应的情感分类器,得到相应的识别结果,最后将识别结果分别输入到支持向量机确定两种特征的权重系数,从而得到最终的情感识别结果。两个标准语情感数据库的仿真结果表明,相对于其它情感识别模型,本文模型大幅提高了情感识别的正确率,人机交互情感识别系统提供了一种新的研究工具。

关 键 词：情感识别 语音信号 表面肌电信号 支持向量机

分 类 号：R318.0[生物医学工程类] TN911.7[基础医学类]