期刊文章详细信息
基于数据挖掘技术的云环境服务分类算法
Service classification algorithm of cloud environment computing based on data mining technology
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]四川大学锦城学院,成都611731 [2]四川省经济信息中心科研处,成都610021
基 金：国家自然科学基金(No.F020513)
年 份：2015
卷 号：36
期 号：3
起止页码：84-87
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、核心刊
摘 要：为了提高Web服务的分类效果,提出了一种基于数据挖掘技术的云环境Web服务分类算法。首先提取服务特征向量,并进行相应预处理得到服务特征向量集,然后采用最小二乘支持向量机训练特征向量集,并采用萤火虫算法优化最小二乘支持向量机参数,建立最优的服务分类模型,最后采用标准数据进行仿真实验,对本文算法性能进行测试。仿真实验结果表明,相对于其它Web服务分类算法,本文算法不仅提高了Web服务分类的精度,而且提高了Web服务分类效率。
关 键 词：云环境 Web服务分类 特征提取 最小二乘支持向量机 萤火虫算法
分 类 号：TP311.13]
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