登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

同步荧光结合神经网络同时测定3种抗生素    

Simultaneous determination of three antibiotics based on synchronous fluorescence combined with neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:庄宇[1] 马超群[1,2] 王小晗[1] 陶悦[1] 任芮[1] 那明珠[1] 陈国庆[1,2]

机构地区:[1]江南大学理学院光电信息科学与工程系,无锡214122 [2]江苏省轻工光电工程技术研究中心,无锡214122

出  处:《激光技术》

基  金:国家级大学生创新创业训练计划资助项目(201510295017);国家自然科学基金助项目(61178032;61378037);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP51517;JUSRP51628B)

年  份:2017

卷  号:41

期  号:4

起止页码:489-493

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了更快速、简便、准确地同时测定多种抗生素混合物,采用同步荧光光谱结合径向基神经网络的方法,对3种氟喹诺酮类抗生素(乳酸环丙沙星、乳酸左氧氟沙星、盐酸左氧氟沙星)的同步荧光光谱进行研究。选择3组分浓度均为1.67ng/m L的混合溶液,测量其3维同步荧光光谱;分别测量39种不同浓度的混合溶液样本的同步荧光光谱;选取其中35种作为训练组,其余4种作为预测组,将训练组样本对应的光谱数据作为输入,建立和训练径向基神经网络;在发射波长与激发波长的差Δλ=194nm条件下,利用训练好的神经网络对预测组中各组分的浓度进行预测,得到3种组分浓度预测的平均相对误差分别达到3.59%,3.47%,3.09%。结果表明,当Δλ设定为194nm时,3种抗生素的同步荧光峰差异最为明显、区分度高,该方法能实现对3种抗生素混合物中各组分的同时测定。这为多种抗生素混合物同时测定提供了一种快速、简便、准确的方法。

关 键 词:光谱学 同时测定  同步荧光光谱 径向基神经网络 氟喹诺酮类抗生素

分 类 号:O657.3] TQ465[化学类]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心