文献类型：期刊文章

作　　者：王旭[1] 刘毅[1] 李国燕[1]

Wang Xu;Liu Yi;Li Guoyan(School of Computer and Information Engineering,Tianjin Chengjian University,Tianjin300384,China)

机构地区：[1]天津城建大学计算机与信息工程学院,天津300384

出　　处：《激光与光电子学进展》

基　　金：国家863计划(2015BAF09B02-3);天津市自然科学基金(17JCQNJC00500)

年　　份：2019

卷　　号：56

期　　号：1

起止页码：145-150

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对视觉背景提取算法在复杂环境下检测出现鬼影现象、动态背景因素形成噪声干扰等问题,提出一种改进的视觉背景提取算法。通过创建辅助样本集,对复杂环境中像素点的重要特征信息进行收集;引入像素点鬼影因子和区域复杂度分析,自适应调节各像素点的匹配阈值和更新速率;最后通过基于滑动窗的像素点闪烁程度分析,将可能被误检为前景的噪声点向辅助样本中依概率更新。多场景下对比实验表明,该算法可将错分率降低至1.49%,且在检测时能快速消除鬼影现象,有效抑制动态背景产生的噪声干扰,同时保证前景目标能被完整识别,在复杂环境下的检测结果更加准确。

关 键 词：图像处理 运动目标检测 视觉背景提取算法  鬼影消除  自适应阈值 动态背景  

分 类 号：TP391.41]