文献类型：期刊文章

作　　者：荆天[1]

JING Tian(School of Mathematics and Statistics,Shangqiu Normal University,Shangqiu 476000,China)

机构地区：[1]商丘师范学院数学与统计学院,河南商丘476000

出　　处：《舰船科学技术》

年　　份：2019

卷　　号：41

期　　号：4

起止页码：181-183

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用传统基于SVM和基于神经网络的方法对舰船红外成像目标进行智能识别,识别距离较短,导致识别范围受限。针对上述问题,提出基于模糊数学模型的舰船红外成像目标智能识别方法。该方法分为3步:1)对舰船红外图像进行预处理,包括图像滤波、图像增强、图像分割;2)利用基于几何特性方法提取处理后的图像特征;3)以图像特征作为模糊数学模型特征因子,构建模糊集合,并利用贴近度原则对被识别对象进行归属判决,完成目标识别。结果表明:与基于SVM和基于神经网络的方法相比,利用本方法进行舰船红外成像目标智能识别,识别距离延长10 m和20 m,识别范围扩大。

关 键 词：模糊数学模型  红外成像 目标识别

分 类 号：TP391.41] O159[计算机类]