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期刊文章详细信息

数据挖掘在船舶交通流特征提取中的研究    

The study on data mining in ship traffic flow feature extraction

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘冰洁[1] 任剑岚[1] 付晖[2]

机构地区:[1]江西交通职业技术学院信息工程系,江西南昌330013 [2]江西省电子信息工程学校电子工程系,江西抚州330096

出  处:《舰船科学技术》

年  份:2016

卷  号:38

期  号:6X

起止页码:106-108

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、核心刊

摘  要:首先阐述利用数据挖掘进行数据分析的流程,并对每个步骤进行说明;然后利用数据挖掘提取和分析船舶交通量信息、AIS数据获取中的3个关键技术和交通量统计步骤;最后以青岛港为例进行指定时间段内船舶交通流特征提取,实验结果表明本文能高效、准确地挖掘出指定时间段内经过截面的船舶类型和长度分布。

关 键 词:数据挖掘 AIS数据 交通流特征

分 类 号:U692]

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同被引文献:

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