期刊文章详细信息
粒子群优化的RBF神经网络在海上运输事故预测中的应用
Application of RBF neural network in the prediction of sea transportation accidents in the particle swarm optimization
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]广西机电职业技术学院计算机与信息工程系,广西南宁530007
年 份：2016
卷 号：38
期 号：2X
起止页码：181-183
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、ZGKJHX、核心刊
摘 要：以海上交通安全为应用背景,对船舶运行事故预测方法进行研究,给出一种基于粒子群优化的RBF神经网络的事故预测方法。在本文中,首先对海上运输事故的特点和原因进行分析;然后对径向神经网络和粒子群算法的相关基本理论进行介绍,最后给出基于粒子群优化的RBF神经网络的事故预测方法。实验结果表明,该方法具有较好的预测效果。
关 键 词：海上事故预测 粒子群算法 RBF神经网络
分 类 号：U698] TP183]
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