文献类型：期刊文章

作　　者：陈欣[1] 吴晓敏[1] 包名家[1] 李明春[1] 王艳旭[1] 王雷[1] 薛晓峰[1] 王鹏[1] 王凯燕[1] 冯丽影[1]

CHEN Xin;WU Xiao-min;BAO Ming-jia;LI Ming-chun;WANG Yan-xu;WANG Lei;XUE Xiao-feng;WANG Peng;WANG Kai-yan;FENG Li-ying(Department of Immunization Programmes,Jiamusi Center for Disease Control and Prevention,Jiamusi,HeiLong-jiang 154000,China)

机构地区：[1]佳木斯市疾病预防控制中心免疫规划科,佳木斯154000

出　　处：《中华疾病控制杂志》

年　　份：2019

卷　　号：23

期　　号：2

起止页码：185-190

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EMBASE、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的分析佳木斯市流行性腮腺炎的流行特点,并对其发病趋势进行预测,为黑龙江省高寒地区采取有针对性的防控方法提供一定依据。方法通过传染病报告信息管理系统,收集佳木斯市2004-2017年报告的腮腺炎病例。选用描述流行病学方法,对其流行病学特点进行系统分析,并用自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)对2018年腮腺炎的发病趋势进行预测。结果 2004-2017年佳木斯市腮腺炎共报告1 586例,年均发病率达到4. 52/10万,近三年腮腺炎发病率出现上升趋势;男女发病率比为1. 67∶1;病例主要集中在3～19岁,占全部病例的86. 32%,5～9岁,10～14岁儿童发病率较高;发病有明显的季节性,每年的4-7月和11-次年1月为发病高峰;城区年发病率高于外郊县市区; ARIMA(4,1,2)(2,0,0)_(12)模型为相对最佳模型,预测的2018年1～6月腮腺炎发病率和实际值相符,预测2018年7～12月发病率为0. 30/10万、0. 35/10万、0. 38/10万、0. 39/10万、0. 35/10万、0. 33/10万。结论 ARIMA模型可以较为准确地预测佳木斯市腮腺炎发病趋势,为有效降低儿童发病率,建议在儿童学龄前阶段(3～6岁)或小学阶段开展第二剂次的腮腺炎疫苗接种,同时应继续做好托幼机构等集体单位的疫情监测防控工作。

关 键 词：流行性腮腺炎 流行特征  趋势预测  

分 类 号：R5]