文献类型：期刊文章

作　　者：孙喜望[1] 于娟娟[2] 张宏[1] 胡潇[1] 李夫国[1]

SUN Xi-wang;Yu Juan-juan;Zhang Hong;Hu Xiao;Li Fu-guo(Department of Immunization program,Zaozhuang Center for Disease Control and Prevention Zaozhuang 277101,China;Department of Pharmacy,Zaozhuang Municipal Hospital,Zaozhuang 277101,China)

机构地区：[1]枣庄市疾病预防控制中心计划免疫科,枣庄277101 [2]枣庄市立医院药学部,枣庄277101

出　　处：《中华疾病控制杂志》

年　　份：2019

卷　　号：23

期　　号：2

起止页码：180-184

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EMBASE、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的分析2010-2017年枣庄市流行性腮腺炎流行病学特征,建立模型预测疾病发病趋势,为流行性腮腺炎的科学防控提供参考依据。方法运用描述流行病学方法对从《中国疾病预防控制信息系统的传染病报告信息管理系统》中筛选出来的2010-2017年流行性腮腺炎疫情资料进行分析,应用时间序列分析方法科学建模并预测疾病发病趋势。结果 2010-2017年枣庄市累计报告流行性腮腺炎病例6 353例,年平均报告发病率为19. 75/10万,发病率男性高于女性,4～7月、12～次年1月季节指数均大于1,峄城区和市中区发病率较高,3～14岁发病例数占发病总数的76. 85%,学生、散居儿童、托幼儿童占发病总数的86. 11%;建立时间序列模型为:求和自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型,即ARIMA(1,0,0)×(0,0,0)12,模型预测平均绝对百分误差为39. 99%,模型预测2018年发病数为471例,发病率为11. 13/10万。结论中小学生和散居儿童是流行性腮腺炎的主要防控人群,流行性腮腺炎模型预测效果良好,可用于流行性腮腺炎发病短期预测和动态分析。

关 键 词：流行性腮腺炎 流行特征  时间序列分析 预测  

分 类 号：R5]