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期刊文章详细信息

扫描统计量中最大空间扫描窗口的尺度选择    

An exploratory study on maximum spatial cluster size of scan statistics

  

文献类型:期刊文章

作  者:唐咸艳[1] 李峤[1] 仇小强[1] 邓伟[2] 黄秋兰[1] 周红霞[1]

机构地区:[1]广西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室,广西南宁530021 [2]广西壮族自治区肿瘤防治研究所实验部,广西南宁530021

出  处:《中华疾病控制杂志》

基  金:广西科学研究与技术开发计划项目(桂科攻10124001A-65);广西自然科学基金(2013GXNSFBA019125)

年  份:2015

卷  号:19

期  号:3

起止页码:316-317

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD_E2015_2016、EMBASE、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目的探讨最大空间扫描窗口的尺度选择。方法以1971-1973年广西第一次全死因抽样调查的肝癌数据为例,将Poisson模型空间扫描统计量的最大扫描窗口设置为风险人口数的50%~5%,逐一进行空间扫描分析。结果当最大空间扫描窗口为50%比例时,发现1个范围大、辖县市多的聚集区。随着扫描窗口的尺度变小,探测出的次级聚集区增多;但主要聚集区的范围缩小,LLR值降低。当空间扫描窗口为30%、25%和20%比例时,聚集区的数量相仿、半径相近、RR值和LLR值相似。结论当扫描窗口比例过大(如50%),探测到的聚集区有限,不易发现潜在的次级聚集区,可能出现漏报;而范围过大的主要聚集区,也可能覆盖一些虚假高发的县区。若扫描窗口比例过小(如≤10%),次级聚集区增多,聚集区范围缩减,数量多且半径小的聚集区可能不利用疾病监测;同时,主要聚集区的过度分解也使一些高发县区未被探测出,存在漏报。20%~30%比例的扫描窗口,不仅可探测到数量、半径适中的聚集区,便于疾病监测工作;而且结果稳定、准确性高。

关 键 词:空间  疾病监测 流行病学方法

分 类 号:R735.7] R181.3[临床医学类]

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同被引文献:

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