文献类型：期刊文章

作　　者：张玉叶[1] 徐宝文[2]

机构地区：[1]济南职工科技大学,山东济南250014 [2]东南大学计算机科学与工程系,江苏南京210096

出　　处：《贵州工业大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(60073012);教育部高等学校骨干教师资助计划资助。

年　　份：2003

卷　　号：32

期　　号：1

起止页码：70-75

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSA-PROQEUST、普通刊

摘　　要：由于接入Internet的用户数量剧增以及Web服务和网络固有的延迟,使得网络越来越拥挤,用户的服务质量得不到很好的保证。为此提出了一个基于Agent(代理)的Web预取系统,此系统利用了数据挖掘技术来挖掘用户的兴趣关联规则,并且充分考虑了用户当前的兴趣状况,可根据用户的兴趣习惯很好地预测用户即将发生的行为,进而预取从目前页面连结出去的最有价值(用户最感兴趣)的几个页面,从而达到提高网络浏览速度和提供主动服务的目的。

关 键 词：数据挖掘 WEB预取 数据模型 代理 Internet  计算机网络  关联规则

分 类 号：TP393.092] TP311.13[计算机类]