期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西南科技大学信息与控制工程学院,四川绵阳621002 [2]东南大学计算机科学与工程系,江苏南京210096 [3]东南大学智能运输系统研究中心,江苏南京210096
年 份:2003
卷 号:32
期 号:1
起止页码:32-36
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在Marr的计算机视觉系统中,图像边缘检测占据着重要位置。但由于问题本身的复杂性和技术手段的限制,图像边缘检测的研究困难重重。近10年来,由于小波分析技术在工具和数学方法上的重大突破,试图将小波理论应用于图像边缘检测。根据边缘检测的评价标准,参照最佳边缘滤波器的设计要求,确定选择用于边缘检测的小波母函数的一般准则,并在此基础上构造出二次B样条小波,提出了基于小波变换的自适应阈值图像边缘检测的新方法。通过计算机仿真对该算法进行了验证,结果明显优于采用固定阈值的小波边缘检测。
关 键 词:小波变换 计算机视觉 边缘检测 自适应阈值 二次B样条小波 计算机
分 类 号:TP391.4]
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