文献类型：期刊文章

作　　者：冯志鹏[1] 杜金莲[2] 宋希庚[1] 迟忠先[2] 葛玉林[3] 孙玉明[4]

机构地区：[1]大连理工大学内燃机研究所,辽宁大连116024 [2]大连理工大学计算机系,辽宁大连116024 [3]锦州石化公司设计院,辽宁锦州121000 [4]辽宁石油化工学校,辽宁锦州121000

出　　处：《大连理工大学学报》

年　　份：2003

卷　　号：43

期　　号：1

起止页码：70-76

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了SOM网络-粗糙集-BP网络集成进行故障诊断的方案:首先应用SOM网络离散化故障诊断数据中的连续属性值;然后基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简,根据实际需要确定最优决策系统;最后在最优决策系统的基础上设计BP网络进行故障诊断.4135柴油机的实际诊断结果验证了所提出的神经网络与粗糙集理论相结合进行故障诊断的可行性.在数据充分的条件下,该方案可以推广应用于其他机械设备.

关 键 词：故障诊断 神经网络 粗糙集 诊断推理  SOM网络 人工智能  决策系统

分 类 号：TP277] TP18]